博客
关于我
深度学习_深度学习基础知识_PReLU
阅读量:530 次
发布时间:2019-03-08

本文共 412 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

PReLU简介

PReLU(Parametric Rectified Linear Unit), 顾名思义:带参数的ReLU。二者的定义和区别如下图:

在这里插入图片描述

如果ai=0,那么PReLU退化为ReLU;如果ai是一个很小的固定值(如ai=0.01),则PReLU退化为Leaky ReLU(LReLU)。 有实验证明,与ReLU相比,LReLU对最终的结果几乎没什么影响。

PReLU的几点说明

(1) PReLU只增加了极少量的参数,也就意味着网络的计算量以及过拟合的危险性都只增加了一点点。特别的,当不同channels使用相同的ai时,参数就更少了。

(2) BP更新ai时,采用的是带动量的更新方式,如下图:

在这里插入图片描述

上式的两个系数分别是动量和学习率。

需要特别注意的是:更新ai时不施加权重衰减(L2正则化),因为这会把ai很大程度上push到0。事实上,即使不加正则化,试验中ai也很少有超过1的。

(3)常初始化为0.25。

转载地址:http://fjbiz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql 创建表,不能包含关键字values 以及 表id自增问题
查看>>
mysql 判断表字段是否存在,然后修改
查看>>
MySQL 多表联合查询:UNION 和 JOIN 分析
查看>>
MySQL 大数据量快速插入方法和语句优化
查看>>
mysql 如何给SQL添加索引
查看>>
mysql 字段区分大小写
查看>>
mysql 字段类型类型
查看>>
MySQL 存储引擎
查看>>
mysql 更新子表_mysql 在update中实现子查询的方式
查看>>
mysql 自增id和UUID做主键性能分析,及最优方案
查看>>
Mysql 自定义函数
查看>>
mysql 行转列 列转行
查看>>
Mysql 表分区
查看>>
mysql 表的操作
查看>>
MySQL 触发器
查看>>
mysql 让所有IP访问数据库
查看>>
mysql 记录的增删改查
查看>>
MySQL 设置数据库的隔离级别
查看>>
MySQL 证明为什么用limit时,offset很大会影响性能
查看>>
mysql 递归查找父节点_MySQL递归查询树状表的子节点、父节点具体实现
查看>>